Vorhersagen
Was sagt das SmartgridOne Controller voraus?
Das SmartgridOne Controller verwendet maschinelles Lernen, um die Netzleistung der nahen Zukunft (12 bis 36 Stunden im Voraus, basierend auf den verfügbaren Wetter- und Preisdaten) vorherzusagen. Die Vorhersage basiert auf historischen Daten, für eine bestimmte Zeit, Wochentag und Solarstrahlung aus Wetterdaten.
Erstens interessieren sich die meisten Steuerungsziele dafür, wie die endgültige Leistung im Netz aussieht - denn Sie werden auf der Grundlage der Energie, die Sie vom Netz beziehen, abgerechnet - das ist daher auch einer der wichtigsten Parameter im Steuerungsalgorithmus. Zweitens hat das SmartgridOne Controller fast immer reale, gemessene Werte vom Netzenergiemesser. Dies ist nicht immer der Fall für PV (nicht alle Wechselrichter werden möglicherweise ausgelesen) und sehr oft nicht für den Grundlastverbrauch (dies ist normalerweise ein berechneter Wert aus der Netzleistung, nachdem alle von den Geräten, mit denen das SmartgridOne Controller kommuniziert, gemessenen Werte abgezogen wurden). Vorhersagen, die auf direkt gemessenen Werten basieren, sind oft genauer.
häufig gestellte Fragen
Wie viel Zeit hat das EMS, um Daten zu sammeln, bevor Vorhersagen getroffen werden können?
Typischerweise kann das EMS bereits innerhalb von ein bis zwei Tagen Muster in Ihrer Netzleistung erkennen. Nach ein bis zwei Wochen sollten die Vorhersagen einigermaßen genau sein.
Berücksichtigt der Vorhersagealgorithmus saisonale Effekte?
Ja, saisonale Schwankungen werden berücksichtigt.
Berücksichtigt der Vorhersagealgorithmus die Ausrichtung der PV-Module?
Ja. Da die vorhergesagte Netzleistung davon abhängt, wie viel Energie Ihre PV-Anlage tatsächlich produziert (was von der Solarstrahlung und der Ausrichtung der Module abhängt), ist der Effekt der Ausrichtung der Module bereits in den Daten enthalten, auf denen die Vorhersage basiert. Daher wird die Ausrichtung berücksichtigt.